Yangi funksiyalar firibgarlikning oldini olish uchun blokcheyn kabi texnologiyalardan foydalanishni osonlashtiradi, JSON hujjatlari bilan ishlashda moslashuvchanlikni taʼminlaydi va ularni maʼlumotlar bazalariga integratsiyalashgan holda mashina oʻrganish algoritmlarini oʻrgatish va baholashni osonlashtiradi. Ma'lumotlardan samarali foydalanish kompaniyalarning raqobatbardoshligini oshiradi. Korporativ ma'lumotlardan maksimal foyda olish uchun yangi avlod ilovalari kerak - ma'lumotlarga asoslangan ilovalar. Yagona ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimi biznes talablari asosida eng mos ma'lumotlar modeli, ishlov berish turi va ishlab chiqish paradigmasini tanlash imkonini berib, bunday ilovalarni yaratishni soddalashtiradi.

Mana Oracle Database 20c ning konvergentsiya imkoniyatlarini yaxshilaydigan ba'zi yangi xususiyatlar:

Python uchun Oracle Machine Learning (OML4Py): Oracle Ma'lumotlar bazasidagi Oracle Machine Learning (OML) algoritmlari bashoratli tahliliy muammolarni tezlashtiradi hal qilish. Buning uchun to'g'ridan-to'g'ri ma'lumotlarga qo'llanilishi mumkin bo'lgan ilg'or ML algoritmlari qo'llaniladi. ML algoritmlari ma'lumotlar bilan joylashtirilganligi sababli, ma'lumotlarni ma'lumotlar bazasidan boshqa joyga ko'chirishga hojat yo'q. Ma'lumotlar olimlari Python-dan ma'lumotlar bazasida mashinani o'rganish algoritmlarini kengaytirish uchun ham foydalanishlari mumkin. OML4Py AutoML: Mashinani o'rganish mexanizmlaridan hatto mutaxassis bo'lmaganlar ham foydalanishlari mumkin. AutoML eng mos algoritmlarni tavsiya qiladi, xususiyat tanlashni avtomatlashtiradi va model aniqligini sezilarli darajada yaxshilash uchun giperparametrlarni sozlashni amalga oshiradi. Doimiy doimiy xotira do'koni: Ma'lumotlar bazasi va qayta ishlash jurnali ma'lumotlari endi mahalliy doimiy xotirada (PMEM) saqlanishi mumkin. Soddalashtirilgan kiritish-chiqarish algoritmlaridan foydalangan holda, SQL PMEM-da saqlangan ma'lumotlar bilan bevosita ishlashi mumkin. Bu yuqori sig‘imli bufer keshlariga bo‘lgan ehtiyojni kamaytiradi va past kechikishli ish yuklari, jumladan, yuqori chastotali savdo va mobil aloqa uchun ma’lumotlardan tezroq foydalanish imkonini beradi.

Xotirani avtomatik boshqarish: Oracle Database In-Memory opsiyasi analitik va aralash onlayn tranzaktsiyalarni qayta ishlashni tezlashtiradi, ularni yuqori unumdorlik bilan ta'minlaydi, shu bilan birga real vaqtda tahlil va hisobotlarni qo'llab-quvvatlash imkonini beradi. Operativ xotirada (In-Memory) ma'lumotlarni joylashtirishni avtomatik boshqarish In-Memory qurilmalarini amalga oshirishni sezilarli darajada osonlashtiradi. Ma'lumotlardan foydalanish algoritmlarini avtomatik baholash orqali bu xususiyat qaysi jadvallar Xotiradagi ustunlar do'konida keshlashdan ko'proq foyda keltirishini aniqlaydi va ularni hech qanday inson aralashuvisiz avtomatik ravishda keshlaydi. Mahalliy blokcheyn jadvallari: Oracle’ning mahalliy blokcheyn jadvallari firibgarlikni (firibgarlikka qarshi) aniqlash va oldini olish uchun blokcheyn texnologiyasidan foydalanishni osonlashtiradi. Oracle blokcheyn jadvallari standart jadvallarga o'xshaydi. Ular SQL qo'shimchalariga ruxsat beradi va qo'shilgan satrlar kriptografik ravishda zanjirlanadi. Majburiy emas, elektron imzo yordamida firibgarlikdan himoya qilish uchun satrlar imzolanishi mumkin. Oracle blokcheyn jadvallari ilovalarga osongina birlashtiriladi. Ular tranzaktsiyalar va so'rovlarda boshqa jadvallar bilan birga ishlatilishi mumkin. Bundan tashqari, joylashtirish markazlashtirilmagan blokcheynga nisbatan juda tezdir, chunki oʻzgarishlarni amalga oshirish konsensusni talab qilmaydi.

JSON Binary Data Type: Oracle maʼlumotlar bazasida ikkilik formatda saqlangan JSON hujjatlari uchun yangilanish toʻrt marta amalga oshiriladi. , va skanerlash – 10 baravar tezroq.

Oracle’ning yangi yechimlari haqida qoʻshimcha maʼlumot olish uchun +38 (044) 492-2929 raqamiga qoʻngʻiroq qiling yoki oracle@muk.ua elektron pochta manziliga murojaat qiling.