Жаңа мүмкіндіктер алаяқтықтың алдын алу үшін блокчейн сияқты технологияларды пайдалануды жеңілдетеді, JSON құжаттарымен жұмыс істеу икемділігін қамтамасыз етеді және оларды дерекқорларға біріктіру арқылы машиналық оқыту алгоритмдерін үйрету мен бағалауды жеңілдетеді. Мәліметтерді тиімді пайдалану компаниялардың бәсекеге қабілеттілігін арттырады. Кәсіпорын деректерінің ең көп мәнін алу үшін келесі буын қолданбалары қажет — деректерге негізделген қолданбалар. Бірыңғай дерекқорды басқару жүйесі бизнес талаптары негізінде ең қолайлы деректер үлгісін, өңдеу түрін және даму парадигмасын таңдауға мүмкіндік беру арқылы осындай қосымшаларды жасауды жеңілдетеді.

Мұнда Oracle Database 20c конвергенция мүмкіндіктерін жақсартатын кейбір жаңа мүмкіндіктер берілген:

Python үшін Oracle Machine Learning (OML4Py): Oracle Database жүйесіндегі Oracle Machine Learning (OML) алгоритмдері болжамды есептерді шешуді жылдамдатады. аналитика. Ол үшін деректерге тікелей қолдануға болатын кеңейтілген ML алгоритмдері пайдаланылады. ML алгоритмдері деректермен бірге орналастырылғандықтан, деректерді дерекқордан басқа жерге жылжытудың қажеті жоқ. Деректер ғалымдары дерекқордағы машиналық оқыту алгоритмдерін кеңейту үшін Python-ды пайдалана алады. OML4Py AutoML: Машиналық оқыту қозғалтқыштарын тіпті сарапшы емес адамдар да пайдалана алады. AutoML ең қолайлы алгоритмдерді ұсынады, мүмкіндіктерді таңдауды автоматтандырады және үлгі дәлдігін айтарлықтай жақсарту үшін гиперпараметрлерді баптауды орындайды.Тұрақты жад қоймасы: Деректер қоры мен қайталау журналының деректерін енді жергілікті тұрақты жадта (PMEM) сақтауға болады. Жеңілдетілген енгізу/шығару алгоритмдерін пайдалана отырып, SQL PMEM-де сақталған деректермен тікелей жұмыс істей алады. Бұл сыйымдылығы жоғары буферлік кэштерге қажеттілікті азайтады және жоғары жиілікті сауда және мобильді байланысты қоса алғанда, төмен кідірістегі жұмыс жүктемелері үшін деректерге жылдамырақ қол жеткізуге мүмкіндік береді.

Жадтағы автоматты басқару: Oracle дерекқорының жадтағы опциясы жылдамдығын арттырады. аналитикалық және аралас онлайн транзакцияларды өңдеу, олардың жоғары өнімділігін қамтамасыз ету, сонымен бірге нақты уақыттағы талдаулар мен есептерді қолдауға мүмкіндік береді. ЖЖҚ-да деректерді орналастыруды автоматты түрде басқару (In-Memory) In-Memory құрылғыларын іске асыруды айтарлықтай жеңілдетеді. Деректерді пайдалану алгоритмдерін автоматты түрде бағалау арқылы бұл мүмкіндік жадтағы бағандар қоймасында кэштелген кестелердің қайсысы көбірек пайда әкелетінін анықтайды және адамның араласуынсыз оларды автоматты түрде кэштейді. Native Blockchain кестелері: Oracle компаниясының жергілікті блокчейн кестелері алаяқтықты (алаяқтыққа қарсы) анықтау және алдын алу үшін блокчейн технологиясын пайдалануды жеңілдетеді. Oracle блокчейн кестелері стандартты кестелерге ұқсайды. Олар SQL кірістірулеріне мүмкіндік береді және қосылған жолдар криптографиялық тізбектелген. Қосымша түрде электрондық қолтаңба арқылы алаяқтықтан қорғау үшін жолдарға қол қоюға болады. Oracle блокчейн кестелерін қолданбаларға біріктіру оңай.Оларды басқа кестелермен бірге транзакциялар мен сұрауларда пайдалануға болады. Оған қоса, кірістіру орталықтандырылмаған блокчейнмен салыстырғанда өте жылдам, өйткені өзгертулерді енгізу консенсусты қажет етпейді.

JSON екілік деректер түрі: Oracle дерекқорында екілік пішімде сақталған JSON құжаттары үшін жаңарту төрт рет орындалады, және сканерлеу – 10 есе жылдамырақ.

Oracle жаңа шешімдері туралы қосымша ақпарат алу үшін тел. +38 (044) 492-2929 немесе oracle@muk.ua электрондық поштасы