Nove značajke olakšavaju korištenje tehnologija poput blockchaina za sprječavanje prijevara, pružaju fleksibilnost u radu s JSON dokumentima i olakšavaju obuku i procjenu algoritama strojnog učenja integracijom u baze podataka. Učinkovito korištenje podataka povećava konkurentnost poduzeća. Da biste dobili najveću vrijednost od poslovnih podataka, potrebne su aplikacije sljedeće generacije — aplikacije koje se temelje na podacima. Jedinstveni sustav upravljanja bazom podataka pojednostavljuje stvaranje takvih aplikacija dopuštajući vam da odaberete najprikladniji model podataka, vrstu obrade i razvojnu paradigmu na temelju poslovnih zahtjeva.

Evo nekoliko novih značajki koje poboljšavaju mogućnosti konvergencije Oracle Database 20c:

Oracle Machine Learning za Python (OML4Py): Oracle Machine Learning (OML) algoritmi u Oracle Database ubrzavaju probleme prediktivne analize rješavanje. Za to se koriste napredni ML algoritmi koji se mogu primijeniti izravno na podatke. Budući da su ML algoritmi smješteni s podacima, nema potrebe premještati podatke iz baze podataka negdje drugdje. Znanstvenici podataka također mogu koristiti Python za proširenje algoritama strojnog učenja u bazi podataka. OML4Py AutoML: mehanizme strojnog učenja mogu koristiti čak i ljudi koji nisu stručnjaci. AutoML će preporučiti najprikladnije algoritme, automatizirati odabir značajki i izvršiti podešavanje hiperparametara kako bi se uvelike poboljšala točnost modela. Native Persistent Memory Store: Podaci baze podataka i dnevnika ponavljanja sada se mogu pohraniti u lokalnu trajnu memoriju (PMEM). Koristeći pojednostavljene I/O algoritme, SQL može raditi izravno s podacima pohranjenim u PMEM. To smanjuje potrebu za predmemoriju međuspremnika velikog kapaciteta i omogućuje brži pristup podacima za radna opterećenja s niskim kašnjenjem, uključujući visokofrekventno trgovanje i mobilnu komunikaciju.

Automatsko upravljanje u memoriji: opcija Oracle baze podataka u memoriji ubrzava obradu analitičkih i mješovitih online transakcija, pružajući im visoku učinkovitost, dok vam omogućuje podršku za analizu i izvješćavanje u stvarnom vremenu. Automatsko upravljanje smještajem podataka u RAM (In-Memory) uvelike pojednostavljuje implementaciju In-Memory uređaja. Automatskom procjenom algoritama za korištenje podataka, ova značajka određuje koje tablice imaju najviše koristi od predmemoriranja u In-Memory Column Store i automatski ih sprema u predmemoriju bez ikakve ljudske intervencije. Native Blockchain tablice: Oracleove matične blockchain tablice olakšavaju korištenje blockchain tehnologije za otkrivanje i sprječavanje prijevara (protiv prijevare). Oracle blockchain tablice izgledaju kao standardne tablice. Dopuštaju SQL umetanje, a dodani nizovi su kriptografski vezani. Opcionalno, nizovi se mogu potpisati elektroničkim potpisom radi zaštite od prijevare. Oracle blockchain tablice lako se integriraju u aplikacije. Mogu se koristiti u transakcijama i upitima zajedno s drugim tablicama. Osim toga, umetanje je vrlo brzo u usporedbi s decentraliziranim blockchainom, budući da unošenje promjena ne zahtijeva konsenzus.

Vrsta binarnih podataka JSON: za JSON dokumente pohranjene u binarnom formatu u Oracle bazi podataka, ažuriranje se izvodi četiri puta , a skeniranje – do 10 puta brže.

Za više informacija o Oracleovim novim rješenjima nazovite +38 (044) 492-2929 ili e-mail na oracle@muk.ua