Шинэ боломжууд нь залилан мэхлэхээс урьдчилан сэргийлэхийн тулд блокчэйн зэрэг технологийг ашиглахад хялбар болгож, JSON баримт бичигтэй ажиллах уян хатан байдлыг хангаж, мэдээллийн санд нэгтгэх замаар хиймэл сургалтын алгоритмуудыг сануулан, үнэлэхэд хялбар болгож байна. Мэдээллийг үр дүнтэй ашиглах нь компаниудын өрсөлдөх чадварыг нэмэгдүүлдэг. Байгууллагын өгөгдлөөс хамгийн их үнэ цэнийг авахын тулд дараагийн үеийн програмууд хэрэгтэй буюу өгөгдөлд суурилсан програмууд шаардлагатай. Өгөгдлийн сангийн удирдлагын нэгдсэн систем нь бизнесийн шаардлагад тулгуурлан хамгийн тохиромжтой өгөгдлийн загвар, боловсруулалтын төрөл, хөгжлийн парадигмыг сонгох замаар шаардлагатай хэрэглүүрийг бий болгож хялбаршуулдаг.

Oracle Database 20c-ийн нэгдэх чадварыг сайжруулах зарим шинэ боломжууд энд байна:

Python-д зориулсан Oracle Machine Learning (OML4Py): Oracle Database дахь Oracle Machine Learning (OML) алгоритмууд нь асуудлыг урьдчилан таамаглах чадварыг хурдасгадаг. Үүний тулд өгөгдөлд шууд хэрэглэх боломжтой дэвшилтэт ML алгоритмуудыг ашигладаг. ML алгоритмууд нь өгөгдлийн хамт байрладаг тул өгөгдлийн сангаас өгөгдлийг өөр газар шилжүүлэх шаардлагагүй болно. Дүн шинжилгээний мэргэжилтнүүд Python програмыг ашиглан мэдээллийн сан дахь машин сургалтын алгоритмуудыг өргөжүүлэх боломжтой. OML4Py AutoML: Машин сургалтын хөдөлгүүрийг мэргэжилтэн бус хүмүүс ч ашиглаж болно. AutoML нь хамгийн тохиромжтой алгоритмуудыг санал болгож, функцийн сонголтыг автоматжуулж, загварын нарийвчлалыг ихээхэн сайжруулахын тулд гиперпараметрийн тохируулга хийх болно. Төрөлхийн байнгын санах ойн хадгалалт: Өгөгдлийн сан болон дахин хийх бүртгэлийн өгөгдлийг дотоод байнгын санах ойд (PMEM) хадгалах боломжтой. Хялбаршуулсан I/O алгоритмуудыг ашиглан SQL нь PMEM-д хадгалагдсан өгөгдөлтэй шууд ажиллах боломжтой. Энэ нь өндөр багтаамжтай буфер кэшийн хэрэгцээг багасгаж, өндөр давтамжийн трейдинг болон гар утасны харилцаа холбоо зэрэг хоцрогдол багатай ажлын ачаалалд датаг хурдан нэвтрэх боломжийг олгодог.

Санах ойн автомат удирдлага: Oracle мэдээллийн баазын санах ойн сонголт нь хурдыг нэмэгдүүлдэг. Аналитик болон холимог онлайн гүйлгээг боловсруулж, өндөр гүйцэтгэлээр хангахын зэрэгцээ бодит цаг хугацаанд дүн шинжилгээ хийх, тайлагнах боломжийг танд олгоно. RAM-д (In-Memory) өгөгдөл байршуулах автомат удирдлага нь In-Memory төхөөрөмжүүдийн хэрэгжилтийг ихээхэн хялбаршуулдаг. Өгөгдөл ашиглалтын алгоритмыг автоматаар үнэлснээр энэ функц нь санах ойн баганын дэлгүүрийн кэшэд аль хүснэгтүүдийг хамгийн их ашиг тустай байлгахыг тодорхойлж, хүний оролцоогүйгээр автоматаар кэш болгодог. Төрөлхийн блокчейн хүснэгтүүд: Oracle-ийн уугуул блокчейн хүснэгтүүд нь залилан мэхлэх (луйврын эсрэг) илрүүлэх, урьдчилан сэргийлэх зорилгоор блокчейн технологийг ашиглахад хялбар болгодог. Oracle blockchain хүснэгтүүд нь стандарт хүснэгтүүд шиг харагддаг. Тэд SQL оруулгыг зөвшөөрдөг бөгөөд нэмсэн мөрүүд нь криптографийн гинжин хэлхээтэй байдаг. Сонголтоор, цахим гарын үсгээр залилан мэхлэхээс хамгаалах мөрт гарын үсэг зурж болно. Oracle блокчэйн хүснэгтүүдийг программд нэгтгэхэд хялбар байдаг.Тэдгээрийг бусад хүснэгтүүдийн хамт гүйлгээ, асуулгад ашиглаж болно. Нэмж дурдахад, өөрчлөлт оруулах нь зөвшилцөл шаарддаггүй тул төвлөрсөн бус блокчэйнтэй харьцуулахад оруулах нь маш хурдан байдаг.

JSON хоёртын өгөгдлийн төрөл: Oracle мэдээллийн санд хоёртын форматаар хадгалагдсан JSON баримт бичгийн хувьд шинэчлэлтийг дөрвөн удаа хийдэг. Мөн скан хийх нь 10 дахин хурдан болно.

Oracle-ийн шинэ шийдлүүдийн талаар нэмэлт мэдээлэл авахыг хүсвэл утсаар холбогдоно уу. +38 (044) 492-2929 эсвэл oracle@muk.ua имэйл хаягаар