Նոր ֆունկցիաները հեշտացնում են տեխնոլոգիաների օգտագործումը, ինչպիսիք են բլոկչեյնը՝ կանխելու խարդախությունը, ճկունություն են ապահովում JSON փաստաթղթերի հետ աշխատելիս և հեշտացնում են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների վերապատրաստումն ու գնահատումը` դրանք ինտեգրելով տվյալների բազաներ: Տվյալների արդյունավետ օգտագործումը բարձրացնում է ընկերությունների մրցունակությունը։ Ձեռնարկության տվյալների առավելագույն արժեք ստանալու համար անհրաժեշտ են հաջորդ սերնդի հավելվածներ՝ տվյալների վրա հիմնված: Տվյալների բազայի կառավարման միասնական համակարգը հեշտացնում է նման հավելվածների ստեղծումը՝ թույլ տալով ձեզ ընտրել առավել համապատասխան տվյալների մոդելը, մշակման տեսակը և զարգացման պարադիգմը՝ հիմնվելով բիզնեսի պահանջների վրա:

Ահա մի քանի նոր առանձնահատկություններ, որոնք ուժեղացնում են Oracle Database 20c-ի կոնվերգենցիայի հնարավորությունները՝

Oracle Machine Learning for Python (OML4Py). Oracle Machine Learning (OML) ալգորիթմները Oracle Database-ում արագացնում են կանխատեսող վերլուծության խնդիրների լուծումը։ Դրա համար օգտագործվում են առաջադեմ ML ալգորիթմներ, որոնք կարող են ուղղակիորեն կիրառվել տվյալների վրա: Քանի որ ML ալգորիթմները տեղադրված են տվյալների հետ, կարիք չկա տվյալների բազայից այլ տեղ տեղափոխել: Տվյալների մասնագետները կարող են նաև օգտագործել Python-ը տվյալների բազայում մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները ընդլայնելու համար: OML4Py AutoML մեքենայի ուսուցման մեխանիզմները կարող են օգտագործվել նույնիսկ ոչ մասնագետների կողմից: AutoML-ը խորհուրդ կտա ամենահարմար ալգորիթմները, ավտոմատացնել գործառույթների ընտրությունը և կատարել հիպերպարամետրային թյունինգ՝ մոդելի ճշգրտությունը զգալիորեն բարելավելու համար: Մշտական ​​հիշողության պահոց՝ տվյալների բազան և գրանցամատյանի վերափոխման տվյալները այժմ կարող են պահվել տեղադրված մշտական ​​հիշողության մեջ (PMEM): Օգտագործելով I/O պարզեցված ալգորիթմներ, SQL-ը կարող է ուղղակիորեն աշխատել PMEM-ում պահվող տվյալների հետ: Սա նվազեցնում է մեծ բուֆերային քեշերի կարիքը և ապահովում է տվյալների ավելի արագ հասանելիություն ցածր լատենտային աշխատանքային ծանրաբեռնվածության համար, ներառյալ բարձր հաճախականությամբ առևտուրը և բջջային կապը:

Հիշողության ավտոմատ կառավարում՝ Oracle Database In-Memory տարբերակը արագացնում է վերլուծական և խառը առցանց գործարքների մշակումը, ապահովելով դրանց բարձր արդյունավետություն՝ միաժամանակ թույլ տալով աջակցել իրական ժամանակի վերլուծություններին և հաշվետվություններին: RAM-ում (In-Memory) տվյալների տեղադրման ավտոմատ կառավարումը մեծապես հեշտացնում է In-Memory սարքերի իրականացումը: Տվյալների օգտագործման ալգորիթմները ավտոմատ կերպով գնահատելով՝ այս հատկությունը որոշում է, թե որ աղյուսակներն ամենաշատը կշահեն հիշողության սյունակում պահվող քեշից և ավտոմատ կերպով պահում է դրանք առանց մարդու միջամտության: Սեփական բլոկչեյն աղյուսակներ՝ Oracle-ի սեփական բլոկչեյն աղյուսակները հեշտացնում են բլոկչեյն տեխնոլոգիայի օգտագործումը՝ խարդախությունը հայտնաբերելու և կանխելու համար: Oracle-ի բլոկչեյն աղյուսակները նման են ստանդարտ աղյուսակների: Նրանք թույլ են տալիս տեղադրել SQL ներդիրներ, և ավելացված տողերը կրիպտոգրաֆիկորեն շղթայված են: Կամայականորեն, տողերը կարող են ստորագրվել էլեկտրոնային ստորագրության միջոցով խարդախությունից պաշտպանվելու համար: Oracle-ի բլոկչեյն աղյուսակները հեշտությամբ ինտեգրվում են հավելվածներին: Դրանք կարող են օգտագործվել այլ աղյուսակների հետ մեկտեղ գործարքներում և հարցումներում: Բացի այդ, տեղադրումը շատ արագ է, համեմատած ապակենտրոնացված բլոկչեյնի հետ, քանի որ փոփոխություններ կատարելը կոնսենսուս չի պահանջում:

JSON Երկուական տվյալների տեսակ. Oracle տվյալների բազայում երկուական ձևաչափով պահվող JSON փաստաթղթերի համար թարմացումը կատարվում է չորս անգամ, իսկ սկանավորումը՝ մինչև 10 անգամ ավելի արագ:

Oracle-ի նոր լուծումների մասին լրացուցիչ տեղեկությունների համար զանգահարեք +38 (044) 492-2929 հեռախոսահամարով կամ էլփոստով oracle@muk.ua