Хусусиятҳои нав истифодаи технологияҳоро ба мисли blockchain барои пешгирии қаллобӣ осонтар мекунанд, чандирӣ дар кор бо ҳуҷҷатҳои JSON таъмин мекунанд ва таълим ва арзёбии алгоритмҳои омӯзиши мошинро тавассути ҳамгироии онҳо ба пойгоҳи додаҳо осонтар мекунанд.Истифодаи самараноки додаҳо рақобатпазирии ширкатҳоро афзоиш медиҳад. Барои ба даст овардани арзиши бештари маълумоти корхона, барномаҳои насли оянда лозиманд - замимаҳои ба додаҳо асосёфта(data driven).Системаи ягонаи идоракунии пойгоҳи додаҳо эҷоди чунин барномаҳоро тавассути интихоби модели мувофиқтарини додаҳо, намуди коркард ва парадигмаи рушд дар асоси талаботи тиҷорат осон мекунад.

Инҳоянд чанд хусусиятҳои нав, ки қобилиятҳои конвергенсияи Oracle Database 20c-ро беҳтар мекунанд:

Oracle Machine Learning for Python (OML4Py): алгоритмҳои таълими мошинавӣ Oracle Machine Learning (OML) дар пойгоҳи Oracle Database таҳлили пешгӯиро суръат мебахшанд.Барои ин, алгоритмҳои пешрафтаи ML истифода мешаванд, ки метавонанд мустақиман ба додаҳо татбиқ карда шаванд. Азбаски алгоритмҳои ML бо додаҳо ҷойгир карда шудаанд, зарурати интиқол додани маълумот аз пойгоҳи додаҳо ба ҷои дигар нест. Олимони маълумот инчунин метавонанд Python-ро барои васеъ кардани алгоритмҳои омӯзиши мошинсозӣ дар пойгоҳи додаҳо истифода баранд.OML4Py AutoML: Муҳаррикҳои омӯзиши мошинавиро ҳатто ғайримутахассисон низ истифода бурдан мумкин аст.AutoML алгоритмҳои мувофиқтаринро тавсия медиҳад, интихоби хусусиятҳоро автоматӣ мекунад ва танзими гиперпараметрҳоро иҷро мекунад, то дақиқии моделро хеле беҳтар созад..Native Persistent Memory Store: акнун пойгоҳи додаҳо ва гузоришҳо (redo log) метавонад дар хотираи доимии маҳаллӣ (Persistent MEMory, PMEM) нигоҳ дошта шавад.Бо истифода аз алгоритмҳои соддакардашудаи воридухориҷ SQL метавонад мустақиман бо маълумоти дар PMEM захирашуда кор кунад. Ин ниёз ба кэшҳои буферии дорои иқтидори баландро коҳиш медиҳад ва дастрасии зудтари маълумотро барои сарбории кории камдаромад, аз ҷумла савдои басомади баланд ва алоқаи мобилӣ фароҳам меорад.

Automatic In-Memory Management: Опсияи Oracle Database In-Memory коркарди транзаксияҳои онлайни таҳлилӣ ва омехтаро суръат бахшида, барои онҳо иҷрои баландро таъмин мекунад ва ҳамзамон ба шумо имконоти таҳлил ва ҳисоботдиҳии реалиро дастгирӣ менамояд.Идоракунии автоматии ҷойгиркунии маълумот дар RAM (In-Memory) татбиқи дастгоҳҳои In-Memory-ро хеле осон мекунад.Бо ба таври худкор арзёбии алгоритмҳои истифодаи додаҳо, ин хусусият муайян мекунад, ки кадом ҷадвалҳо аз кэш дар In-Memory Column Store бештар манфиат мегиранд ва онҳоро бидуни дахолати инсон ба таври худкор кэш мекунад. Native Blockchain Tables: Ҷадвалҳои маҳалии блокчейн Oracle истифодаи технологияи blockchainро барои ошкор ва пешгирии қаллобӣ (зидди қаллобӣ) осон мекунанд.Ҷадвалҳои blockchain Oracle ба ҷадвалҳои стандартӣ монанданд. Онҳо ба воридкунии SQL иҷозат медиҳанд ва сатрҳои иловашуда ба таври криптографӣ занҷирбанд карда мешаванд.Ихтиёрӣ, сатрҳоро барои муҳофизат аз қаллобӣ тавассути имзои электронӣ имзо кардан мумкин аст. Ҷадвалҳои блокчейнҳои Oracle ба осонӣ ба барномаҳо ворид карда мешаванд.Онҳоро дар транзаксияҳо ва дархостҳо дар баробари ҷадвалҳои дигар истифода бурдан мумкин аст. Илова бар ин, воридкунӣ дар муқоиса бо блокчейни ғайримарказонидашуда хеле зуд аст, зеро ворид кардани тағирот консенсусро талаб намекунад.

SON Binary Data Type:Ҳуҷҷатҳои JSON, ки дар формати дуӣ дар пойгоҳи додаҳои Oracle нигоҳ дошта мешаванд, чор маротиба тезтар нав карда мешаванд ва то 10 маротиба тезтар скан карда мешаванд.

Барои маълумоти бештар дар бораи қарори нави Oracle, ба рақами тел. +38 (044) 492-2929 ё почтаи электронӣ oracle@muk.ua тамос гиред.