მუკ ჯგუფი სთავაზობს თავის პარტნიორებს და მომხმარებლებს 240-ზე მეტ სრულფასოვან სერვისს გამოსათვლელ, მონაცემთა შენახვის, მონაცემთა ბაზების, ქსელების, ანალიტიკის, მანქანათმცოდნეობის და ხელოვნური ინტელექტის (AI), ასევე საგნებისა და საგნებს შორის კომუნიკაციის (IoT) სფეროებში.

მუკ-ი ეხმარება კლიენტებს გადმოიტანონ ბიზნესისთვის კრიტიკული მონაცემები და პროგრამები AWS ღრუბელში, ითვალისწინებს შანსებს და გამოწვევებს, რომლებიც შეიძლება წარმოიშვას თანამედროვე კომპანიების წინაშე. როგორც AWS-ის ავტორიზებული დისტრიბუტორი, მუკ-ი მხარს უჭერს კლიენტებს მათი მიმდინარე პროგრამების გადატანაში AWS ღრუბელში, უზრუნველყოფს სრულყოფილ სერვისებს, რაც ხელს უწყობს მათ ფიზიკური მონაცემთა ცენტრებისა და ადგილობრივი სერვერების შეძენის, განთავსებისა და შენარჩუნების საჭიროების გარეშე.

მომხმარებლები შეძლებენ AWS ღრუბელში პროგრამების მუშაობის რეგულირებას და მათი IT ინფრასტრუქტურის ოპტიმიზაციას, ერთდროულად ამცირებენ ფიქსირებულ ხარჯებს და სარგებლობენ მასშტაბირების ეფექტით. AWS ღრუბლის საშუალებით კომპანიები შეძლებენ ახდენენ გაფართოებას ახალ გეოგრაფიულ ტერიტორიებზე, მარტივად ახდენენ პროგრამების განლაგებას სხვადასხვა ადგილებში.

AWS ყველა ტიპისა და ზომის ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც აპირებენ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას და განვითარებას, სთავაზობს ინსტრუმენტებს, რომლებიც საშუალებას აძლევს შექმნან და გააფართოონ პროგრამები გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე. AWS გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი – ეს არის უსაფრთხოება და კონფიდენციალურობა კორპორაციული დონის, წვდომა წამყვან ინდუსტრიულ საბაზო მოდელებზე, გენერაციული AI-ზე დაფუძნებულ პროგრამებზე და მონაცემების გამოყენების მიდგომაზე.

მუკ ჯგუფს აქვს საკუთარი სასწავლო ცენტრი აზერბაიჯანში, საქართველოში, ყაზახეთში, უკრაინაში და უზბეკეთში, რომელიც ატარებს AWS-ის ავტორიზებულ სწავლებას. ეს საშუალებას აძლევს IT დეპარტამენტის თანამშრომლებს გაეცნონ ისეთ სფეროებს, როგორიცაა AWS-ის არქიტექტურა, პროგრამების განვითარება, ექსპლუატაციის სწავლება, უსაფრთხოება და დიდი მონაცემები. AWS-ის ავტორიზებული სწავლებით ისინი იღებენ პრაქტიკულ გამოცდილებას AWS-ის სერვისების გამოყენებაში, ეცნობიან მათი ფუნქციონალურობას და სწავლობენ რეალურ სცენარებს მათი გამოყენებისათვის.

AWS გადაწყვეტილებების შეძენის შესახებ დეტალური ინფორმაციისთვის, გთხოვთ დაგვიკავშირდეთ ელ.მისამართზე int_sales@muk.cloud.